MimicBrush ermöglicht es Benutzern, bestimmte Bereiche eines Bildes zu bearbeiten und dabei den umgebenden Kontext zu bewahren, was präzise und lokalisierte Änderungen ermöglicht.
Benutzer können Texturen von einem Bild auf ein anderes übertragen, was kreative Mischungen und nahtlose Integration verschiedener visueller Elemente ermöglicht.
MimicBrush bietet fortschrittliche Nachbearbeitungstechniken zur Verfeinerung und Verbesserung des bearbeiteten Bildes, um hochwertige und natürlich aussehende Ergebnisse zu gewährleisten.
Der Trainingsprozess von MimicBrush. Zuerst nehmen wir zufällig zwei Frames aus einer Videosequenz als Referenz- und Quellbild. Das Quellbild wird dann maskiert und mit Datenaugmentation versehen. Anschließend führen wir das verrauschte Bildlatent, die Maske, das Hintergrundlatent und das Tiefenlatent des Quellbildes in das imitative U-Net ein. Das Referenzbild wird ebenfalls augmentiert und an das Referenz-U-Net gesendet. Die dualen U-Nets werden trainiert, um den maskierten Bereich des Quellbildes wiederherzustellen. Die Aufmerksamkeits-Schlüssel und -Werte des Referenz-U-Nets werden mit dem imitativen U-Net verkettet, um die Synthese der maskierten Bereiche zu unterstützen.
MimicBrush can edit an image region of interest by drawing inspiration from a reference image by capturing the semantic correspondence between separate images in a self-supervised manner.
— Dreaming Tulpa 🥓👑 (@dreamingtulpa) June 19, 2024
Links ⬇️ pic.twitter.com/X94eQf5Wda
MimicBrush: Zero-shot Image Editing with Reference Imitation pic.twitter.com/Pu0OT2sMkW
— Toorop (@Tooropai) June 18, 2024
MimicBrushは参照画像の外観に基づいて、選択した部分を参照画像のように見えるように自動的に変更します。
— さとり (@satori_sz9) June 18, 2024
こうすることで、画像全体ではなく画像の特定の部分のみを変更できます。
pic.twitter.com/GOq6QYIzEf
Zero-shot Image Editing with Reference Imitation
— AK (@_akhaliq) June 12, 2024
Image editing serves as a practical yet challenging task considering the diverse demands from users, where one of the hardest parts is to precisely describe how the edited image should look like. In this work, we pic.twitter.com/Fh3fdUdGJ9
アパレルに携わっている人は全員MimicBrushチェックすべき。もうモデル撮影が不要だわ。これまで無理だった帽子もカバンも行けちゃうわコレ。毎 月100万円単位で得する。アパレルやってなくても触 っておくだけで話のネタになるので10倍モテるわ（さとり構文）🤪https://t.co/RNt92gZenc pic.twitter.com/DcRKsFO6VB
— o-ken🍻仕組みクリエイター (@tamanimitel) June 14, 2024
阿里这个图片编辑的项目挺好，可以将一张图片的某一部分融合到领一张图片上去。
— 歸藏(guizang.ai) (@op7418) June 12, 2024
用在电商商品展示上或者单纯的图片编辑和内容迁移很有用。从演示来看效果也很好。
MimicBrush，它会随机选择视频剪辑中的两帧，遮盖其中一帧的某些区域，并学习使用另一帧的信息恢复这些被遮盖的区域。 pic.twitter.com/ymUIENNDzX
HABEN SIE FRAGEN?
Mimicbrush ist ein innovatives Werkzeug oder eine Anwendung, die entwickelt wurde, um die Effizienz und Qualität der künstlerischen Schöpfung oder spezifischer Aufgaben zu verbessern.
Je nach den spezifischen Funktionen und dem Design von Mimicbrush müssen Sie möglicherweise die entsprechende Software herunterladen oder über eine bestimmte Plattform auf den Service zugreifen. Detaillierte Anweisungen zur Verwendung finden Sie in der Regel auf der offiziellen Website oder im App Store.
Mimicbrush eignet sich für Fachleute oder Enthusiasten, die ihre Effizienz bei der künstlerischen Schöpfung verbessern und qualitativ hochwertige Arbeitsergebnisse erzielen möchten.
Nicht unbedingt. Mimicbrush ist für eine breite Nutzerbasis konzipiert und kann auf normalen Computern und Smartphones betrieben werden. Professionelle Nutzer, die erweiterte Funktionen benötigen, werden jedoch eine bessere Erfahrung mit Geräten haben, die über leistungsstarke Prozessoren und Grafikkarten verfügen.
Ja, Mimicbrush bietet umfassende Online-Tutorials und Benutzerhandbücher auf der offiziellen Website an, die den Nutzern helfen, alle Funktionen und Eigenschaften dieses Tools optimal zu nutzen.
Ja, Mimicbrush hat eine aktive Community und ein Benutzerforum, in dem Nutzer Erfahrungen austauschen, Werke teilen und aufgetretene Probleme lösen können. Dies ist ein guter Ort zum Lernen und Wachsen. Wenn Sie interessiert sind, kontaktieren Sie uns bitte.
Können Sie die gesuchte Antwort nicht finden? Wenden Sie sich an unser Kundensupport-Team.
