MimicBrush permite a los usuarios editar regiones específicas de una imagen mientras preservan el contexto circundante, lo que permite modificaciones precisas y localizadas.
Los usuarios pueden transferir texturas de una imagen a otra, lo que permite una mezcla creativa e integración sin fisuras de diferentes elementos visuales.
MimicBrush ofrece técnicas avanzadas de post-procesamiento para refinar y mejorar la imagen editada, asegurando resultados de alta calidad y aspecto natural.
El proceso de entrenamiento de MimicBrush. Primero, tomamos al azar dos fotogramas de una secuencia de video como referencia e imagen fuente. La imagen fuente se enmascara y se somete a aumentación de datos. Posteriormente, alimentamos la latencia de imagen ruidosa, la máscara, la latencia de fondo y la latencia de profundidad de la imagen fuente en el U-Net imitativo. La imagen de referencia también se aumenta y se envía al U-Net de referencia. Los U-Nets duales se entrenan para recuperar el área enmascarada de la imagen fuente. Las claves y valores de atención del U-Net de referencia se concatenan con el U-Net imitativo para ayudar a la síntesis de las regiones enmascaradas.
MimicBrush can edit an image region of interest by drawing inspiration from a reference image by capturing the semantic correspondence between separate images in a self-supervised manner.
— Dreaming Tulpa 🥓👑 (@dreamingtulpa) June 19, 2024
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MimicBrush: Zero-shot Image Editing with Reference Imitation pic.twitter.com/Pu0OT2sMkW
— Toorop (@Tooropai) June 18, 2024
MimicBrushは参照画像の外観に基づいて、選択した部分を参照画像のように見えるように自動的に変更します。
— さとり (@satori_sz9) June 18, 2024
こうすることで、画像全体ではなく画像の特定の部分のみを変更できます。
pic.twitter.com/GOq6QYIzEf
Zero-shot Image Editing with Reference Imitation
— AK (@_akhaliq) June 12, 2024
Image editing serves as a practical yet challenging task considering the diverse demands from users, where one of the hardest parts is to precisely describe how the edited image should look like. In this work, we pic.twitter.com/Fh3fdUdGJ9
アパレルに携わっている人は全員MimicBrushチェックすべき。もうモデル撮影が不要だわ。これまで無理だった帽子もカバンも行けちゃうわコレ。毎 月100万円単位で得する。アパレルやってなくても触 っておくだけで話のネタになるので10倍モテるわ（さとり構文）🤪https://t.co/RNt92gZenc pic.twitter.com/DcRKsFO6VB
— o-ken🍻仕組みクリエイター (@tamanimitel) June 14, 2024
阿里这个图片编辑的项目挺好，可以将一张图片的某一部分融合到领一张图片上去。
— 歸藏(guizang.ai) (@op7418) June 12, 2024
用在电商商品展示上或者单纯的图片编辑和内容迁移很有用。从演示来看效果也很好。
MimicBrush，它会随机选择视频剪辑中的两帧，遮盖其中一帧的某些区域，并学习使用另一帧的信息恢复这些被遮盖的区域。 pic.twitter.com/ymUIENNDzX
¿TIENES ALGUNA PREGUNTA?
Mimicbrush es una herramienta o aplicación innovadora diseñada para mejorar la eficiencia y la calidad de la creación artística o tareas específicas.
Dependiendo de las funciones específicas y el diseño de Mimicbrush, es posible que necesite descargar el software relevante o acceder a su servicio a través de una plataforma específica. Las instrucciones detalladas sobre cómo usarlo generalmente se encuentran en su sitio web oficial o en la tienda de aplicaciones.
Mimicbrush es adecuado para profesionales o entusiastas que buscan mejorar la eficiencia de su creación artística y lograr trabajos de alta calidad.
No necesariamente. Mimicbrush está diseñado para una amplia gama de usuarios y puede ejecutarse en computadoras y teléfonos inteligentes regulares. Sin embargo, los usuarios profesionales que necesitan funciones avanzadas tendrán una mejor experiencia utilizando dispositivos con procesadores y tarjetas gráficas de alto rendimiento.
Sí, Mimicbrush proporciona tutoriales en línea y manuales de usuario completos en su sitio web oficial, ayudando a los usuarios a comprender cómo aprovechar al máximo todas las funciones y características de esta herramienta.
Sí, Mimicbrush tiene una comunidad activa y un foro de usuarios donde los usuarios pueden intercambiar experiencias, compartir trabajos y resolver problemas encontrados. Este es un buen lugar para aprender y crecer. Si estás interesado, contáctanos.
¿No puedes encontrar la respuesta que estás buscando? Ponte en contacto con nuestro equipo de soporte al cliente.
